碳捕獲與封存
監測和偵測：人工智慧可用於監測和偵測碳排放源，促進早期介入和緩解策略。優化碳捕獲：人工智慧可以優化碳捕獲和封存技術的效率，使其更有效地減少溫室氣體排放。

能源優化與管理
智慧電網：人工智慧可以優化智慧電網中的能源分配，預測需求模式並相應地調整能源流，以最大限度地減少浪費。能源消耗預測：人工智慧演算法可以分析歷史數據和天氣模式來預測能源消耗，從而實現更好的規劃和資源分配。

樓宇和工業自動化
節能建築：人工智慧可用於控制和優化建築系統，例如暖氣、通風和空調 (HVAC)、照明和安全，以最大限度地減少能源消耗。工業流程優化：人工智慧可以優化工業流程，減少能源密集型營運並提高整體效率

供應鏈優化
永續採購：人工智慧可以分析供應鏈數據，以識別和促進永續採購實踐，減少生產和分銷對環境的影響。物流優化：人工智慧可以優化運輸路線和物流，以最大限度地減少供應鏈中的能源消耗和排放。

再生能源併網
優化再生資源：人工智慧可以根據天氣條件和需求模式預測再生能源最有效的時間和地點，從而幫助優化再生能源的使用。預測性維護：人工智慧驅動的預測性維護可以提高再生能源基礎設施的可靠性，減少停機時間並優化效能。

環境監測
衛星和感測器數據分析：人工智慧可以分析來自衛星和環境感測器的大型數據集，以監測森林砍伐、空氣和水質以及其他環境因素，從而幫助保護工作。